介绍 K-近邻算法之前,首先说一说最近邻算法。最近邻算法(Nearest Neighbor,简称:NN),其针对未知类别数据 `x`,在训练集中找到与 `x` 最相似的训练样本 `y`,用 `y` 的样本对应的类别作为未知类别数据 `x` 的类别,从而达到分类的效果。
Laugh
The life I want, there is no shortcut.
Northern Hemisphere
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BPR
迁移学习 / 风格迁移
矩阵分解 / 推荐系统
深度学习 / 卷积神经网络
机器学习 / 梯度下降
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