机器学习|线性回归三大评价指标实现『MAE, MSE, MAPE』（Python语言描述）
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机器学习|线性回归三大评价指标实现『MAE, MSE, MAPE』（Python语言描述）

对于回归预测结果，通常会有平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差等多个指标进行评价。这里，我们先介绍最常用的3个：

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机器学习|线性回归算法详解 (Python 语言描述)
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机器学习|线性回归算法详解 (Python 语言描述)

线性回归

线性回归是一种较为简单，但十分重要的机器学习方法。掌握线性的原理及求解方法，是深入了解线性回归的基本要求。除此之外，线性回归也是监督学习回归部分的基石。

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